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Infrastructure IA & Data

Les fondations data et la plateforme dont vos projets IA ont besoin — conçues une fois, construites proprement, prêtes à monter en charge.

L'infrastructure IA & data désigne la conception et la mise en place du socle technique sur lequel tournent vos initiatives IA : pipelines de données, couches de stockage et de retrieval, accès aux modèles, connexions MCP et API, hébergement et contrôle d'accès. Une infrastructure solide est ce qui sépare les systèmes IA qui survivent à la production des démos qui n'y survivent pas.

À qui s'adresse ce service

Les entreprises dont les ambitions IA ont dépassé les tableurs, les scripts isolés et le copier-coller dans des chatbots.

Ce que vous obtenez

  • Des pipelines qui livrent automatiquement des données propres et à jour à vos systèmes IA
  • Une couche de retrieval qui ancre les réponses de l'IA dans vos documents approuvés
  • Des connexions sécurisées entre l'IA et vos systèmes métier via MCP et API
  • Une infrastructure que votre propre équipe peut opérer, surveiller et étendre

Ce qui est inclus

Ingénierie de pipelines de données

Ingestion, transformation et contrôles qualité qui gardent vos actifs de données frais et fiables — le carburant de chaque cas d'usage IA.

Couche de connaissances et de retrieval

Recherche vectorielle et retrieval sur les connaissances internes approuvées, avec accès selon les rôles et sources traçables.

Intégration MCP et API

Des connexions sécurisées entre les modèles IA et vos vrais systèmes — CRM, ERP, gestion documentaire — avec permissions limitées et journaux d'audit.

Hébergement et contrôle d'accès

Déploiement sur votre cloud ou sur des environnements hébergés en Suisse, avec authentification, monitoring et maîtrise des coûts.

Comment ça marche

  1. 01

    Cartographier les besoins

    Nous identifions les cas d'usage que l'infrastructure doit servir, les sources de données, les contraintes de sécurité et les préférences d'hébergement.

  2. 02

    Concevoir l'architecture

    Une conception pragmatique dimensionnée sur vos besoins réels — pas de plateforme prématurée, pas d'impasses non plus.

  3. 03

    Construire et intégrer

    Pipelines, retrieval et connexions systèmes sont implémentés de façon itérative, avec des points de contrôle fonctionnels tout du long.

  4. 04

    Durcir et transmettre

    Monitoring, contrôle d'accès, documentation et passation pour que votre équipe exploite la plateforme en confiance.

Livrables

  • Pipelines de données opérationnels avec contrôles qualité
  • Couche de retrieval sur les sources de connaissances approuvées
  • Connexions MCP/API aux systèmes métier
  • Documentation d'architecture et runbook d'exploitation

Questions fréquentes

Nos données peuvent-elles rester en Suisse ?

Oui. Nous déployons sur une infrastructure hébergée en Suisse ou sur votre cloud existant avec des régions suisses/UE, et concevons les flux pour que les données sensibles ne quittent jamais les frontières approuvées. Le choix des modèles suit la même logique — y compris des options évitant totalement les API basées aux États-Unis.

Que sont les connexions MCP et pourquoi comptent-elles ?

MCP (Model Context Protocol) est un standard ouvert qui permet aux modèles IA d'utiliser outils et sources de données via des connexions gouvernées et auditables. Il transforme le prompting isolé en une IA capable de lire vos documents approuvés et d'agir dans vos systèmes — avec des permissions que vous contrôlez.

Faut-il une infrastructure big data pour l'IA ?

Rarement. La plupart des cas d'usage des PME et ETI suisses nécessitent des pipelines propres et une bonne couche de retrieval, pas un data lake. Nous dimensionnons l'infrastructure sur les cas d'usage de votre shortlist et concevons pour l'extension plutôt que la spéculation.

Prêt à cadrer ce projet avec nous ?

Parlez-nous de vos systèmes, données et objectifs. Nous répondons sous un jour ouvré suisse avec une prochaine étape concrète.

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