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Découverte de cas d'usage

Identifiez les cas d'usage IA et data qui rapportent vraiment — avant de dépenser un franc en développement.

La découverte de cas d'usage est une mission structurée qui identifie, évalue et priorise les cas d'usage IA et data dans votre organisation. Au lieu de courir après les tendances, vous obtenez une shortlist notée d'opportunités — classées selon la valeur métier, la faisabilité, la maturité des données et le risque — pour que l'investissement aille là où il produit un effet.

À qui s'adresse ce service

Directions et responsables de département qui savent que l'IA devrait créer de la valeur mais ont besoin de preuves — pas d'opinions — pour savoir où commencer.

Ce que vous obtenez

  • Une shortlist priorisée de cas d'usage IA, notée selon valeur, effort et risque
  • Une liste claire de non-priorités : les idées séduisantes qui ne paieront pas, et pourquoi
  • Une évaluation de la maturité des données pour chaque cas candidat
  • Un alignement entre la direction et les équipes qui vivront avec la solution

Ce qui est inclus

Ateliers de découverte

Des sessions animées avec les équipes propriétaires des workflows — cartographie des tâches, points de friction et sources de données où l'IA peut réellement aider.

Vérifications de faisabilité et de données

Pour chaque candidat, nous vérifions que les données, droits d'accès et interfaces systèmes existent — avant qu'il n'atteigne la shortlist.

Notation valeur et risque

Un modèle de notation transparent couvrant impact métier, effort d'implémentation, exposition réglementaire et charge de conduite du changement.

Restitution exécutive

Une présentation prête pour la décision : quoi construire en premier, quoi piloter, quoi abandonner — et ce que coûte chaque option.

Comment ça marche

  1. 01

    Cadrer les objectifs

    Nous alignons objectifs métier, contraintes et départements concernés — généralement lors d'un kickoff d'une demi-journée.

  2. 02

    Mener les ateliers de découverte

    Des sessions structurées avec chaque équipe font émerger les vrais workflows, goulots d'étranglement et données — pas des cas d'usage hypothétiques.

  3. 03

    Évaluer et noter

    Chaque candidat est vérifié pour la faisabilité, la maturité des données et le risque, puis noté selon vos priorités.

  4. 04

    Présenter la base de la feuille de route

    Vous recevez la shortlist, le raisonnement et un premier projet recommandé — prêt pour une feuille de route projet IA ou directement pour le développement.

Livrables

  • Inventaire des cas d'usage avec matrice de notation
  • Évaluation de la maturité des données par cas retenu
  • Synthèse exécutive avec premières actions recommandées
  • Documentation des ateliers et cartes de workflows

Questions fréquentes

Combien de temps dure une découverte de cas d'usage ?

Généralement deux à quatre semaines selon le nombre de départements concernés. La plupart des missions comprennent deux à quatre ateliers, plus l'analyse et la restitution exécutive.

Qu'est-ce qui fait un bon cas d'usage IA ?

Un bon cas d'usage IA combine un workflow répétitif à fort volume, des données accessibles et raisonnablement propres, une valeur métier mesurable et une tolérance à la revue humaine. Nous notons chaque candidat exactement sur ces dimensions.

Nous dites-vous aussi ce qu'il ne faut pas construire ?

Oui — c'est la moitié de la valeur. Une liste claire de non-priorités, avec raisons, vous évite de dépenser des budgets à cinq chiffres sur des idées qui échouent sur la maturité des données, la réglementation ou le retour sur investissement.

Prêt à cadrer ce projet avec nous ?

Parlez-nous de vos systèmes, données et objectifs. Nous répondons sous un jour ouvré suisse avec une prochaine étape concrète.

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