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Audit IA & Data

Une revue systématique de vos systèmes IA, pipelines de données et gouvernance — failles, risques et correctifs, en langage clair.

Un audit IA & data est une revue indépendante et systématique de vos systèmes IA, pipelines de données et pratiques de gouvernance. Il met en évidence failles et risques — de la qualité des données et du comportement des modèles au contrôle d'accès et à la conformité LPD/RGPD — et livre un plan de remédiation priorisé.

À qui s'adresse ce service

Les organisations qui exploitent de l'IA en production, héritent de systèmes construits par des prestataires ou font face à des questions de conformité auxquelles elles ne peuvent pas encore répondre avec confiance.

Ce que vous obtenez

  • Une image honnête de l'état réel de votre patrimoine IA et data
  • Une évaluation des risques couvrant l'exposition technique, opérationnelle et réglementaire
  • Un plan de remédiation priorisé — gains rapides d'abord, correctifs structurels séquencés
  • Des preuves à présenter aux auditeurs, conseils d'administration et revues de sécurité

Ce qui est inclus

Revue des systèmes et pipelines

Nous examinons vos applications IA, pipelines de données et intégrations : architecture, fiabilité, monitoring et modes de défaillance.

Évaluation de la qualité des données

Couverture des sources, fraîcheur, doublons et schémas d'accès — les problèmes de données qui cassent silencieusement les systèmes IA.

Contrôle de gouvernance et de conformité

Permissions, pistes d'audit, points de revue humaine et protection des données, mesurés contre la LPD, le RGPD et vos politiques internes.

Plan de remédiation

Des constats classés par gravité et effort, avec des correctifs concrets — pas un rapport de cent pages que personne n'applique.

Comment ça marche

  1. 01

    Définir le périmètre d'audit

    Nous convenons des systèmes, pipelines et politiques à examiner, et rassemblons documentation et accès.

  2. 02

    Examiner systèmes et données

    Inspection concrète de l'architecture, du code lorsque pertinent, de la qualité des données et des pratiques opérationnelles.

  3. 03

    Évaluer les risques

    Les constats sont notés selon probabilité et impact, sur les dimensions techniques, opérationnelles et réglementaires.

  4. 04

    Livrer le plan de remédiation

    Une restitution pour les équipes techniques et la direction, avec liste de correctifs priorisée et estimations d'effort.

Livrables

  • Rapport d'audit avec constats classés par gravité
  • Évaluation de la qualité des données
  • Analyse des écarts de conformité (LPD/RGPD)
  • Plan de remédiation priorisé avec estimations d'effort

Questions fréquentes

Quand un audit IA vaut-il la peine ?

Trois déclencheurs fréquents : un système IA est sur le point de passer en production, un système construit par un prestataire a besoin d'un second avis indépendant, ou les équipes conformité et sécurité posent des questions auxquelles la documentation actuelle ne répond pas.

Auditez-vous des systèmes que vous n'avez pas construits ?

Oui — la plupart des audits portent sur des systèmes construits par d'autres. L'indépendance est précisément le point : nous n'avons aucun intérêt à défendre des décisions passées, et les constats le reflètent.

L'audit perturbe-t-il beaucoup notre équipe ?

Peu. Nous avons besoin de documentation, d'un accès en lecture et de quelques entretiens. La plupart des audits se terminent en deux à quatre semaines, avec seulement quelques heures de votre équipe par semaine.

Prêt à cadrer ce projet avec nous ?

Parlez-nous de vos systèmes, données et objectifs. Nous répondons sous un jour ouvré suisse avec une prochaine étape concrète.

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