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KI- & Daten-Audit

Eine systematische Prüfung Ihrer KI-Systeme, Datenpipelines und Governance — Schwachstellen, Risiken und Fixes, in klarer Sprache.

Ein KI- & Daten-Audit ist eine unabhängige, systematische Prüfung Ihrer KI-Systeme, Datenpipelines und Governance-Praxis. Es identifiziert Schwachstellen und Risiken — von Datenqualität und Modellverhalten bis zu Zugriffskontrolle und DSG/DSGVO-Compliance — und liefert einen priorisierten Massnahmenplan.

Für wen dieser Service ist

Organisationen mit KI im Produktivbetrieb, mit geerbten Systemen von Anbietern oder mit Compliance-Fragen, die sie noch nicht sicher beantworten können.

Was Sie erhalten

  • Ein ehrliches Bild davon, wie Ihr KI- und Datenbestand tatsächlich aussieht
  • Eine Risikobewertung über technische, operative und regulatorische Exposition
  • Ein priorisierter Massnahmenplan — Quick Wins zuerst, strukturelle Fixes sequenziert
  • Nachweise für Auditoren, Verwaltungsräte und Security-Reviews

Was enthalten ist

System- und Pipeline-Review

Wir prüfen Ihre KI-Anwendungen, Datenpipelines und Integrationen: Architektur, Zuverlässigkeit, Monitoring und Fehlermodi.

Datenqualitäts-Assessment

Quellenabdeckung, Aktualität, Duplikate und Zugriffsmuster — die Datenprobleme, die KI-Systeme leise kaputtmachen.

Governance- und Compliance-Check

Berechtigungen, Audit-Trails, menschliche Review-Punkte und Datenschutz — gemessen an DSG, DSGVO und Ihren internen Richtlinien.

Massnahmenplan

Findings nach Schweregrad und Aufwand geordnet, mit konkreten Fixes — kein Hundert-Seiten-Bericht, den niemand umsetzt.

So funktioniert es

  1. 01

    Audit-Scope definieren

    Wir vereinbaren, welche Systeme, Pipelines und Richtlinien geprüft werden, und sammeln Dokumentation und Zugänge.

  2. 02

    Systeme und Daten prüfen

    Hands-on-Inspektion von Architektur, wo relevant Code, Datenqualität und operativer Praxis.

  3. 03

    Risiken bewerten

    Findings werden nach Eintrittswahrscheinlichkeit und Auswirkung über technische, operative und regulatorische Dimensionen bewertet.

  4. 04

    Massnahmenplan liefern

    Ein Readout für Technik und Führung, mit priorisierter Fix-Liste und Aufwandsschätzungen.

Ergebnisse

  • Audit-Bericht mit nach Schweregrad geordneten Findings
  • Datenqualitäts-Assessment
  • Compliance-Gap-Analyse (DSG/DSGVO)
  • Priorisierter Massnahmenplan mit Aufwandsschätzungen

Häufige Fragen

Wann lohnt sich ein KI-Audit?

Drei typische Auslöser: Ein KI-System steht vor dem Produktivgang, ein von einem Anbieter gebautes System braucht eine unabhängige Zweitmeinung, oder Compliance- und Security-Teams stellen Fragen, welche die aktuelle Dokumentation nicht beantwortet.

Auditieren Sie Systeme, die Sie nicht gebaut haben?

Ja — die meisten Audits betreffen Systeme von Dritten. Unabhängigkeit ist der Punkt: Wir haben keinen Anreiz, frühere Entscheidungen zu verteidigen, und die Findings spiegeln das wider.

Wie stark belastet das Audit unser Team?

Wenig. Wir brauchen Dokumentation, Lesezugriff und eine Handvoll Interviews. Die meisten Audits sind in zwei bis vier Wochen abgeschlossen, mit nur wenigen Stunden Aufwand Ihres Teams pro Woche.

Bereit, das mit uns zu scopen?

Erzählen Sie uns von Ihren Systemen, Daten und Zielen. Wir antworten innerhalb eines Schweizer Arbeitstags mit einem konkreten nächsten Schritt.

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