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KI- & Daten-Infrastruktur

Das Datenfundament und die Plattform, die Ihre KI-Projekte brauchen — einmal richtig konzipiert, sauber gebaut, skalierbar.

KI- & Daten-Infrastruktur umfasst Design und Aufbau des technischen Fundaments, auf dem Ihre KI-Initiativen laufen: Datenpipelines, Speicher- und Retrieval-Schichten, Modellzugang, MCP- und API-Anbindungen, Hosting und Zugriffskontrolle. Solide Infrastruktur trennt KI-Systeme, die den Produktivbetrieb überleben, von Demos, die es nicht tun.

Für wen dieser Service ist

Unternehmen, deren KI-Ambitionen aus Spreadsheets, Einzelskripten und Copy-Paste in Chatbots herausgewachsen sind.

Was Sie erhalten

  • Datenpipelines, die Ihren KI-Systemen automatisch saubere, aktuelle Daten liefern
  • Eine Retrieval-Schicht, die KI-Antworten in Ihren freigegebenen Dokumenten verankert
  • Sichere Verbindungen zwischen KI und Ihren Geschäftssystemen über MCPs und APIs
  • Infrastruktur, die Ihr eigenes Team betreiben, überwachen und erweitern kann

Was enthalten ist

Datenpipeline-Engineering

Ingestion, Transformation und Qualitätsprüfungen halten Ihre Datenbestände aktuell und vertrauenswürdig — der Treibstoff für jeden KI-Use-Case.

Wissens- und Retrieval-Schicht

Vektorsuche und Retrieval über freigegebenes internes Wissen, mit rollenbasiertem Zugriff und nachvollziehbaren Quellen.

MCP- und API-Integration

Sichere Verbindungen zwischen KI-Modellen und Ihren echten Systemen — CRM, ERP, Dokumentenablagen — mit begrenzten Berechtigungen und Audit-Logs.

Hosting und Zugriffskontrolle

Deployment in Ihrer Cloud oder auf Schweizer Infrastruktur, mit Authentifizierung, Monitoring und Kostenkontrolle.

So funktioniert es

  1. 01

    Anforderungen kartieren

    Wir identifizieren die Use Cases, die die Infrastruktur bedienen muss, Datenquellen, Sicherheitsanforderungen und Hosting-Präferenzen.

  2. 02

    Architektur entwerfen

    Ein pragmatisches Design in der Grösse Ihres tatsächlichen Bedarfs — kein verfrühter Plattformbau, aber auch keine Sackgassen.

  3. 03

    Bauen und integrieren

    Pipelines, Retrieval und Systemanbindungen werden iterativ implementiert, mit funktionierenden Checkpoints durchgehend.

  4. 04

    Härten und übergeben

    Monitoring, Zugriffskontrolle, Dokumentation und eine Übergabe, damit Ihr Team die Plattform souverän betreibt.

Ergebnisse

  • Laufende Datenpipelines mit Qualitätsprüfungen
  • Retrieval-Schicht über freigegebene Wissensquellen
  • MCP-/API-Anbindungen an Geschäftssysteme
  • Architekturdokumentation und Betriebs-Runbook

Häufige Fragen

Können unsere Daten in der Schweiz bleiben?

Ja. Wir deployen auf Schweizer Infrastruktur oder in Ihrer bestehenden Cloud mit Schweizer/EU-Regionen und gestalten Datenflüsse so, dass sensible Daten freigegebene Grenzen nie verlassen. Die Modellwahl folgt derselben Logik — inklusive Optionen ganz ohne US-basierte APIs.

Was sind MCP-Anbindungen und warum sind sie wichtig?

MCP (Model Context Protocol) ist ein offener Standard, über den KI-Modelle Tools und Datenquellen durch governte, auditierbare Verbindungen nutzen. Er macht aus isoliertem Prompting KI, die Ihre freigegebenen Dokumente lesen und in Ihren Systemen handeln kann — mit Berechtigungen, die Sie kontrollieren.

Brauchen wir Big-Data-Infrastruktur für KI?

Meistens nicht. Die meisten Schweizer Mittelstands-Use-Cases brauchen saubere Pipelines und eine gute Retrieval-Schicht, keinen Data Lake. Wir dimensionieren Infrastruktur auf die Use Cases Ihrer Shortlist und designen für Erweiterung statt Spekulation.

Bereit, das mit uns zu scopen?

Erzählen Sie uns von Ihren Systemen, Daten und Zielen. Wir antworten innerhalb eines Schweizer Arbeitstags mit einem konkreten nächsten Schritt.

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