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KI-Entwicklung

Massgeschneiderte KI-Lösungen — konzipiert, gebaut und ausgeliefert: Copilots, Agenten und Anwendungen für Ihr konkretes Problem.

KI-Entwicklung ist das massgeschneiderte Design und die Implementierung von KI-Lösungen für ein konkretes Geschäftsproblem: interne Copilots, KI-Agenten, Dokumenten-Intelligenz, Entscheidungsunterstützung und Workflow-Automatisierung. Lösungen werden auf Ihren Daten und Systemen gebaut, in demonstrierbaren Meilensteinen geliefert und ab dem ersten Sprint mit Human-in-the-Loop-Review governt.

Für wen dieser Service ist

Teams mit validiertem Use Case, den Standard-Tools nicht abdecken — und einer Präferenz für funktionierende Software statt Folien.

Was Sie erhalten

  • Eine produktive KI-Lösung, die das Problem löst, für das sie gescopet wurde
  • Human-in-the-Loop-Checkpoints überall dort, wo Entscheidungen Konsequenzen haben
  • Integration in Ihre bestehenden Tools statt einer weiteren isolierten App
  • Volles Eigentum: Code, Prompts, Evaluationssets und Dokumentation

Was enthalten ist

Lösungsdesign und Prototyping

Schnelle Prototypen validieren den Ansatz auf echten Daten vor der vollen Entwicklung — Sie sehen früh Belege, keine Versprechen.

Agenten- und Copilot-Entwicklung

Aufgabenspezifische Copilots und mehrstufige Agenten mit klaren Grenzen, begrenztem Tool-Zugriff und Eskalation an Menschen.

Evaluation und Testing

Systematische Evaluationssets messen Qualität, Sicherheit und Regressionen — aus 'es scheint zu funktionieren' wird 'es funktioniert messbar'.

Deployment und Übergabe

Produktiv-Deployment in Ihrer Umgebung, plus Dokumentation und Training, damit Ihr Team das System besitzt.

So funktioniert es

  1. 01

    Auf echten Daten prototypisieren

    Eine fokussierte Prototyp-Phase beweist, dass der Kernmechanismus mit Ihren Daten und Rahmenbedingungen funktioniert — typischerweise innerhalb von Wochen.

  2. 02

    In Meilensteinen bauen

    Die Entwicklung schreitet in demonstrierbaren Inkrementen voran, mit Feedback echter Nutzer in jedem Zyklus.

  3. 03

    Evaluieren und härten

    Qualitätsevaluation, Edge-Case-Tests, Security-Review und Governance-Checkpoints machen das System produktionsreif.

  4. 04

    Ausliefern und übergeben

    Die Lösung geht in Ihrer Umgebung live — mit Monitoring, Dokumentation und einem geschulten internen Owner.

Ergebnisse

  • Produktive KI-Anwendung oder Agent
  • Evaluationssuite und Qualitäts-Benchmarks
  • Quellcode, Prompts und Konfiguration — vollständig in Ihrem Eigentum
  • Betriebsdokumentation und Übergabe-Training

Häufige Fragen

Welche Arten von KI-Lösungen bauen Sie?

Typische Projekte: interne Copilots mit Verankerung im Firmenwissen, Dokumentenverarbeitungs- und Analysepipelines, KI-Agenten mit Tool-Zugriff über MCP-Anbindungen, Entscheidungsunterstützung und Workflow-Automatisierung mit menschlichen Prüfschritten.

Wie halten Sie KI-Agenten im Produktivbetrieb sicher?

Durch begrenzte Berechtigungen, explizite Tool-Grenzen, menschliche Freigabe folgenreicher Aktionen, vollständige Audit-Logs und Evaluationssuiten, die Regressionen erkennen. Governance ist in die Architektur designt — nicht als Richtliniendokument nachgereicht.

Wie lange dauert ein individuelles KI-Projekt?

Ein funktionierender Prototyp entsteht typischerweise in zwei bis vier Wochen; Produktivsysteme in zwei bis vier Monaten, abhängig von Integrationen und Compliance-Anforderungen. Meilenstein-Lieferung heisst: Sie sehen Fortschritt — und können in jeder Phase stoppen oder umsteuern.

Bereit, das mit uns zu scopen?

Erzählen Sie uns von Ihren Systemen, Daten und Zielen. Wir antworten innerhalb eines Schweizer Arbeitstags mit einem konkreten nächsten Schritt.

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