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KI- & Daten-Wartung

Kontinuierliche Betreuung Ihrer KI-Systeme — überwacht, evaluiert, aktualisiert und verbessert, lange nach dem Launch.

KI- & Daten-Wartung ist die kontinuierliche Betreuung von KI-Systemen und Datenpipelines im Produktivbetrieb: Monitoring, Qualitätsevaluation, Modell- und Prompt-Updates, Pipeline-Pflege und iterative Verbesserung. KI-Systeme degradieren leise, während Daten, Modelle und Nutzung sich weiterentwickeln — Wartung hält sie langfristig genau, sicher und kosteneffizient.

Für wen dieser Service ist

Organisationen mit KI-Lösungen im Produktivbetrieb — von uns oder anderen gebaut — die verlässlich bleiben sollen, ohne ein eigenes Team einzustellen.

Was Sie erhalten

  • KI-Systeme, die genau bleiben, während Daten, Modelle und Nutzung sich verändern
  • Früherkennung von Qualitätsdrift, Kostenanstieg und Fehlermodi
  • Regelmässige Verbesserungen auf Basis echter Nutzungsdaten
  • Eine planbare Support-Vereinbarung statt Notfall-Feuerwehr

Was enthalten ist

Monitoring und Alerting

Kontinuierliche Überwachung von Systemgesundheit, Output-Qualität, Latenz und Kosten — mit Alerts, bevor Nutzer Probleme bemerken.

Qualitätsevaluations-Zyklen

Geplante Läufe der Evaluationssuiten erkennen Drift und Regressionen, wenn sich Modelle, Prompts oder Daten ändern.

Updates und Upgrades

Modellmigrationen, Prompt-Updates, Dependency-Patches und Pipeline-Fixes — vor dem Release gegen Evaluationen getestet.

Kontinuierliche Verbesserung

Nutzungsanalysen speisen ein priorisiertes Verbesserungs-Backlog, das in regelmässigen Service-Meetings mit Ihnen reviewt wird.

So funktioniert es

  1. 01

    Systeme onboarden

    Wir dokumentieren den Ist-Zustand, richten Monitoring und Evaluations-Baselines ein und vereinbaren Service-Level.

  2. 02

    Kontinuierlich überwachen

    Dashboards und Alerts verfolgen Gesundheit und Qualität; Issues werden innerhalb vereinbarter Reaktionszeiten triagiert und gelöst.

  3. 03

    Proaktiv aktualisieren

    Modell- und Dependency-Änderungen werden gegen Evaluations-Baselines getestet und sicher ausgerollt.

  4. 04

    Reviewen und verbessern

    Regelmässige Service-Reviews behandeln Vorfälle, Qualitätstrends, Kosten und das Verbesserungs-Backlog.

Ergebnisse

  • Monitoring-Dashboards und Alerting
  • Geplante Evaluationsberichte
  • Getestete Updates und Migrationen
  • Quartalsweise Verbesserungsempfehlungen

Häufige Fragen

Warum brauchen KI-Systeme überhaupt Wartung?

Weil sich alles um sie herum bewegt: Anbieter deprecaten und ändern Modelle, Ihre Dokumente und Daten entwickeln sich weiter, Nutzungsmuster verschieben sich und Kosten driften. Ohne Monitoring und Evaluation degradiert die Qualität leise, bis Nutzer das Vertrauen verlieren — was deutlich teurer ist als Wartung.

Warten Sie auch KI-Systeme, die ein anderer Anbieter gebaut hat?

Ja. Wir starten mit einem kurzen Audit, dokumentieren das System, etablieren Evaluations-Baselines und übernehmen dann die laufende Betreuung. Lücken aus dem Onboarding werden mit einem Massnahmenplan ausgewiesen.

Wie wird Wartung verrechnet?

Als monatliche Service-Vereinbarung, dimensioniert nach Anzahl und Kritikalität der betreuten Systeme — mit definierten Reaktionszeiten, inkludierten Verbesserungsstunden und ohne Überraschungsrechnungen.

Bereit, das mit uns zu scopen?

Erzählen Sie uns von Ihren Systemen, Daten und Zielen. Wir antworten innerhalb eines Schweizer Arbeitstags mit einem konkreten nächsten Schritt.