IA pour Développeurs et Équipes Techniques
Allez au-delà de l'autocomplétion. Maîtrisez le développement assisté par IA et la gouvernance d'entreprise.
L'enjeu n'est pas l'initiation, mais la maîtrise. Cet atelier intensif de 2 jours se concentre sur ce qui compte vraiment : la maîtrise d'outils comme GitHub Copilot et Claude Code, associée à la gouvernance, la sécurité et les frameworks agentiques pour gérer des tâches d'ingénierie complexes.
À qui s'adresse ce programme ?
- ✓ Ingénieurs logiciels et développeurs utilisant les outils de codage IA
- ✓ Responsables techniques (Leads) gérant l'adoption des outils IA
- ✓ Équipes IT et DevSecOps gérant la gouvernance du code généré par l'IA
- ✓ Architectes techniques évaluant l'IA agentique
- ✓ Équipes utilisant GitHub, Azure DevOps ou les environnements Microsoft
Ce que ce programme aborde
Utilisation superficielle des outils
La plupart des développeurs utilisent l'IA pour l'autocomplétion. Ce programme montre comment travailler sur des tâches d'ingénierie complexes et multi-fichiers pour des gains de productivité réels.
Lacunes de sécurité et de conformité
Le code généré par l'IA introduit de vrais risques : fausses bibliothèques, fuites d'identifiants, etc. Nous couvrons comment prévenir ces risques à grande échelle.
Déploiement sans standards
L'expérimentation individuelle produit des résultats incohérents. Nous aidons les équipes à définir des standards partagés et des processus de révision.
L'IA agentique semble inaccessible
Les agents autonomes qui gèrent des chaînes de tâches complètes sont déjà là. Ce programme donne une expérience pratique de la création de flux de travail agentiques.
Ce qui rend ce programme différent
Ce n'est pas un cours d'introduction. L'accent est mis sur la maîtrise, la gouvernance et la couche agentique — dispensé par des praticiens qui construisent avec ces outils tous les jours.
Ce que votre équipe retiendra :
- → Bibliothèque de prompts pour les flux de codage
- → Cadre de gouvernance du code IA (checklist, sécurité)
- → Modèles de flux de travail agentiques
- → Guide d'adoption de l'équipe
- → Feuille de route d'implémentation sur 30 jours
Aperçu du programme (atelier de 2 jours)
Jour 1 - Module 1 : Maîtrise des outils IA (GitHub Copilot, Claude Code)
- • Différences entre chaque outil et quand les utiliser
- • Injection de contexte et prise en compte de plusieurs fichiers
- • Modèles de prompts avancés pour la génération et le débogage
- • Claude Code pour des chaînes de raisonnement plus longues
Outcome: Les développeurs utilisent les outils efficacement pour de véritables tâches d'ingénierie.
Jour 1 - Module 2 : Sécurité, Conformité et Gouvernance du Code
- • Risques fréquents : dépendances hallucinées, exposition d'identifiants
- • Alignement des politiques internes : ce que l'IA peut toucher
- • Flux de révision du code adaptés à l'IA
- • Garde-fous pratiques pour l'équipe
Outcome: Un standard de gouvernance partagé que votre équipe peut adopter dès le premier jour.
Jour 2 - Module 3 : IA Agentique pour Développeurs
- • Qu'est-ce que les frameworks agentiques et comment ils fonctionnent
- • Décomposition des tâches d'ingénierie en étapes exécutables par des agents
- • Pratique : concevoir un flux de travail agentique simple
- • Limites, modes d'échec et quand ne pas utiliser d'agents
Outcome: Les participants peuvent concevoir et exécuter des flux de travail agentiques basiques.
Jour 2 - Module 4 : Standards d'Équipe et Structuration
- • Définir les niveaux d'utilisation de l'IA dans votre organisation
- • Bibliothèques de prompts et conventions partagées
- • Mesurer l'impact de l'adoption des outils IA
- • Intégration de nouveaux développeurs dans un flux de travail avec IA
Outcome: Une structure d'équipe pour un développement pérenne et gouverné assisté par l'IA.
Modules complémentaires en option
Voie Affaires et Équipes Internes (Demi-journée)
- • Prompting basique à avancé avec ChatGPT Enterprise
- • Recherche approfondie et web
- • Cartographie des cas d'usage pour rôles non techniques
- • Session pour groupes de ~10
Programme des Champions de l'IA
- • 2–3 champions internes formés
- • Playbook du champion et kit d'activation interne
- • Soutien continu après l'atelier
Ce que nous pratiquons ensemble
- → Refactoriser une fonction héritée en suivant un guide de style
- → Générer une suite de tests à partir d'une spécification
- → Auditer le code généré par l'IA pour repérer les failles
- → Exécuter une tâche agentique (ticket vers pull request)
- → Construire une bibliothèque de prompts partagée
- → Définir les garde-fous de l'équipe pour l'évolution du code
Ce que votre équipe accomplira
- ✓ Des cycles de développement plus rapides grâce à l'IA
- ✓ Un standard de gouvernance partagé qui réduit les risques
- ✓ Une véritable expérience des flux de travail agentiques
- ✓ Des champions internes capables de soutenir l'adoption
- ✓ Une politique d'équipe claire
Comment ça marche
Pré-requis (optionnel) : audit de contexte IT pour confirmer la compatibilité
Jour 1 (à distance) : Maîtrise des outils et gouvernance
Jour 2 (à distance) : IA agentique et structuration de l'équipe
Suivi : Cadre de gouvernance, bibliothèque de prompts et suivi à 30 jours
FAQ
Les participants doivent-ils déjà utiliser des outils d'IA pour le code ?
Une certaine familiarité aide, mais ce n'est pas requis. Le programme s'adapte à différents niveaux d'expérience.
Quels outils couvre le programme ?
Principalement GitHub Copilot, Microsoft Copilot et Claude Code. Les concepts s'appliquent à d'autres LLMs.