Agentic AI
AI Agents entwerfen, MCP-ready Workflows aufbauen und Pilot-Roadmaps für Ihr Team.
Von der ersten Bewertung bis zum governed Pilot: Ihr Team lernt, was KI-Agenten heute zuverlässig leisten, welche Prozesse sich für agentische KI eignen und wie Sie Agenten mit Kontrollen statt Risiken einführen.
KI-Schulung für Teams in der Schweiz, vor Ort bei Ihnen, Zürich, Basel, Bern, Genf und weitere Standorte
Choose your starting point
Start with foundations, improve a specific workflow, or design your first AI agents. Every program adapts to your approved tools and real work.
AI Agents entwerfen, MCP-ready Workflows aufbauen und Pilot-Roadmaps für Ihr Team.
ChatGPT, Claude und Microsoft Copilot sicher im Unternehmen einsetzen, mit Governance und Workflows.
Gemeinsames KI-Vokabular, sichere Gewohnheiten und praktische Übungen für den Arbeitsalltag.
{ AI }
01
Vor Ort in Zürich, Basel, Bern, Genf und weiteren Städten, im Büro, Venue oder hybrid.
02
Schweizer Datenschutz, Human-in-the-Loop und branchenspezifische Governance von Anfang an.
03
Playbooks, Prompt-Bibliotheken und eine priorisierte Roadmap, nicht nur Theorie.
{ AI }
KI-Agenten führen mehrstufige Aufgaben selbstständig aus: Sie recherchieren, nutzen Werkzeuge, treffen Zwischenentscheidungen und liefern geprüfte Ergebnisse. Für Unternehmen entscheidend ist nicht die Technologie allein, sondern die Auswahl der richtigen Prozesse und klare Kontrollpunkte.
Wir zeigen anhand Ihrer echten Workflows, wo agentische KI heute zuverlässig funktioniert, etwa in Recherche, Reporting, Kundendienst-Triage oder Datenaufbereitung, und wo menschliche Freigaben zwingend bleiben. Ihr Team bewertet Use Cases strukturiert und entwirft einen Pilot mit Audit-Trail und Human-in-the-Loop.
Die Formate laufen vor Ort in Zürich, Basel, Bern und Genf. Für den vertieften Hands-on-Einstieg ins Agent Building empfehlen wir den Agentic AI Workshop.
{ FAQ }
KI-Agenten sind KI-Systeme, die mehrstufige Aufgaben eigenständig planen und ausführen: Sie nutzen Werkzeuge, verarbeiten Zwischenergebnisse und liefern ein geprüftes Endergebnis, mit definierten Kontrollpunkten für Menschen.
Bewährt sind wiederkehrende, regelbasierte Abläufe mit klaren Datenquellen: Recherche und Zusammenfassungen, Reporting, E-Mail- und Ticket-Triage, Datenaufbereitung und interne Wissenssuche.
Mit einem governed Pilot: klar abgegrenzter Prozess, definierte Freigabepunkte, Audit-Trail und DSG/FADP-konforme Datengrenzen. Genau diesen Rahmen erarbeiten wir im Workshop.
Veröffentlichter Nachweis · Schweiz
An der UNIL in Lausanne entstanden in einem 90-minütigen Workshop zu Agentic AI und Finance 18 strukturierte Agentenspezifikationen. Die Fallstudie dokumentiert Zielgruppe, Methode, Materialien und das öffentliche Ergebnisportfolio.
{ AI }
Prozesse und Tool-Landschaft nennen. Wir bewerten gemeinsam Ihre ersten Agent-Use-Cases.
Die relevantesten Programme für Switzerland vergleichen.