KI für Entwickler & Engineering-Teams
Mehr als nur Autocomplete. Meistern Sie KI-gestützte Entwicklung und unternehmensweite Governance.
Die meisten Entwickler nutzen KI bereits. Dieser 2-tägige Intensiv-Workshop konzentriert sich auf die professionelle Anwendung: Werkzeugbeherrschung (GitHub Copilot, Claude Code), kombiniert mit Governance, Sicherheit und agentischen Frameworks.
Für wen ist dieses Programm?
- ✓ Software-Ingenieure und Entwickler, die KI-Tools nutzen (wollen)
- ✓ Engineering Leads, die die KI-Einführung verantworten
- ✓ IT- und DevSecOps-Teams, die KI-Code-Governance steuern
- ✓ Technische Architekten
- ✓ Teams in GitHub-, Azure DevOps- oder Microsoft-Umgebungen
Was dieses Programm adressiert
Oberflächliche Nutzung
Die meisten Entwickler nutzen KI nur für Autocomplete. Dieses Programm zeigt, wie man KI für komplexe, dateiübergreifende Aufgaben einsetzt.
Sicherheits- und Compliance-Lücken
KI-Code birgt Risiken: halluzinierte Bibliotheken, Lizenzprobleme. Wir zeigen, wie Sie diese erkennen und verhindern.
Fehlende Teamstandards
Individuelle Experimente führen zu inkonsistenten Ergebnissen. Wir helfen bei der Definition gemeinsamer Standards.
Agentische KI wirkt noch ungreifbar
Autonome Agenten sind bereits Realität. Dieses Programm bietet praktische Erfahrung beim Aufbau agentischer Workflows.
Was dieses Programm besonders macht
Dies ist kein Einführungskurs. Die Teilnehmenden schreiben bereits Code. Der Fokus liegt auf Beherrschung, Governance und der agentischen Ebene.
Was Ihr Team mitnimmt:
- → Prompt-Bibliothek für Coding-Workflows
- → Framework für KI-Code-Governance
- → Vorlagen für agentische Workflows
- → Playbook für die Teameinführung
- → 30-Tage-Implementierungs-Roadmap
Programmübersicht (2-tägiger Remote-Workshop)
Tag 1 - Modul 1: KI-Tool-Beherrschung
- • Unterschiede der Tools und wann man sie nutzt
- • Kontext-Injektion und dateiübergreifende Arbeit
- • Fortgeschrittene Prompting-Muster für Code-Generierung
- • Claude Code für komplexe Aufgaben
Outcome: Entwickler nutzen alle Tools effektiv für echte Entwicklungsarbeit.
Tag 1 - Modul 2: Sicherheit, Compliance & Code-Governance
- • Häufige Risiken erkennen und handhaben
- • Interne Richtlinien anpassen
- • Code-Review-Workflows für KI-Code
- • Praktische Guardrails für das Team
Outcome: Ein gemeinsamer Governance-Standard für das gesamte Team.
Tag 2 - Modul 3: Agentische KI für Entwickler
- • Was agentische Frameworks sind und wie sie funktionieren
- • Aufgabendekomposition für KI-Agenten
- • Praxis: Einen einfachen agentischen Workflow erstellen
- • Grenzen und Fehlerquellen
Outcome: Teilnehmende können grundlegende agentische Workflows entwerfen.
Tag 2 - Modul 4: Teamstandards & KI-Strukturierung
- • KI-Nutzungsstufen im Unternehmen definieren
- • Gemeinsame Prompt-Bibliotheken
- • Wirkungsmessung der KI-Tools
- • Onboarding neuer Entwickler
Outcome: Eine Teamstruktur für nachhaltige, gesteuerte KI-Entwicklung.
Relevante Zusatzmodule
Business & Interne Teams (Halber Tag)
- • Grundlegendes bis erweitertes Prompting mit ChatGPT Enterprise
- • Praktische Anwendungsfälle für Nicht-Techniker
- • Für Gruppen von ca. 10 Personen
KI-Champions-Programm
- • Ausbildung 2–3 interner Champions
- • Playbook & Enablement-Kit
- • Kontinuierliche Begleitung nach dem Workshop
Was wir gemeinsam üben
- → Refactoring einer Legacy-Funktion mit Copilot
- → Generierung einer Testsuite mit Claude Code
- → Überprüfung von KI-generiertem Code auf Sicherheit
- → Ausführung einer Agentenaufgabe (Ticket bis Pull Request)
- → Aufbau einer gemeinsamen Prompt-Bibliothek
Was Ihr Team erreicht
- ✓ Schnellere Entwicklungszyklen durch tiefergehende KI-Nutzung
- ✓ Gemeinsame Governance-Standards
- ✓ Echte Erfahrung mit agentischen Workflows
- ✓ KI-Champions für nachhaltige Adoption im Team
Ablauf
Vorbereitung (optional): IT-Kontext-Audit zur Prüfung der Tools
Tag 1 (Remote): KI-Tooling & Governance - mit echten Codebeispielen
Tag 2 (Remote): Agenten & Teamstrukturierung
Follow-up: Governance-Rahmenwerk, Playbook und Begleitung
FAQ
Müssen Teilnehmende bereits KI-Tools nutzen?
Grundkenntnisse helfen, sind aber nicht zwingend. Das Programm ist so konzipiert, dass es für verschiedene Erfahrungsstufen funktioniert.
Welche Tools behandelt das Programm?
Hauptsächlich GitHub Copilot, Microsoft Copilot und Claude Code. Die Konzepte gelten branchenübergreifend.