# AI per l’educazione: risparmiare tempo, migliorare la progettazione didattica > Risparmiare tempo di preparazione migliorando progettazione didattica, valutazione e guida agli studenti. Docenti e formatori praticano pianificazione, differenziazione, feedback e riprogettazione delle valutazioni affrontando integrità accademica, alfabetizzazione AI, privacy e giudizio pedagogico umano. ## Cosa cambia concretamente con questo programma L’educazione non può trattare l’AI solo come strumento di produttività, perché il modo in cui un compito viene svolto è spesso parte dell’apprendimento. Una pianificazione più rapida può aiutare il docente, mentre un compito completato automaticamente può eliminare il ragionamento che l’attività doveva mostrare. Il workshop aiuta a distinguere queste situazioni, riprogettare apprendimento e valutazione e dare agli studenti indicazioni davvero utilizzabili. La sessione non segue una sequenza rigida di dimostrazioni. Il facilitatore lavora con il team su Compiti didattici e limiti, Progettazione e adattamento, Feedback e valutazione usando ChatGPT, Ricerca AI e ricerca approfondita, Gli strumenti AI approvati, quando questi sistemi sono approvati e disponibili. I partecipanti confrontano i primi risultati, rendono visibile il contesto mancante e migliorano insieme il lavoro. In questo modo capiscono non solo quale richiesta funziona, ma perché un risultato è abbastanza affidabile per il passaggio successivo. Il valore non deve terminare quando si esce dalla sala. Gli esercizi producono quindi risultati concreti come Modello di pianificazione delle lezioni, Attività di valutazione riprogettata, Guida AI per gli studenti. Offrono ai colleghi un punto di partenza comprensibile, mostrano dove è necessaria la verifica umana e rendono il prossimo pilota più piccolo e realistico. Un follow-up opzionale può partire da questi materiali invece di ricominciare da un’introduzione generale. ## Com’è un AI Workshop nella pratica Queste fotografie provengono da vere sessioni di AI Workshop in Svizzera e non sono illustrazioni generate. Le didascalie mantengono il contesto reale, anche quando un’immagine mostra una parte più ampia dell’esperienza. ![Una partecipante pone una domanda mentre il gruppo continua l’esercizio. Innovation Time Lausanne × AI Workshop · UNIL · maggio 2026.](https://aiworkshop.ch/images/evidence/university-ai-workshop-participant-question-lausanne.webp) _Una partecipante pone una domanda mentre il gruppo continua l’esercizio · Innovation Time Lausanne × AI Workshop · UNIL · maggio 2026_ ![Le carte di metodo rendono visibili discussione e passaggi di verifica. Sessione precedente di AI Workshop · Losanna.](https://aiworkshop.ch/images/evidence/ai-learning-method-cards-lausanne.webp) _Le carte di metodo rendono visibili discussione e passaggi di verifica · Sessione precedente di AI Workshop · Losanna_ ![Le carte di metodo rendono visibili discussione e passaggi di verifica. Innovation Time Lausanne × AI Workshop · UNIL · maggio 2026.](https://aiworkshop.ch/images/evidence/university-ai-workshop-agent-design-method-cards-lausanne.webp) _Le carte di metodo rendono visibili discussione e passaggi di verifica · Innovation Time Lausanne × AI Workshop · UNIL · maggio 2026_ ![Il facilitatore supporta una partecipante durante un esercizio individuale. Sessione precedente di AI Workshop · Losanna.](https://aiworkshop.ch/images/evidence/ai-workshop-facilitator-training-session-lausanne.webp) _Il facilitatore supporta una partecipante durante un esercizio individuale · Sessione precedente di AI Workshop · Losanna_ ## Program facts - Recommended format: Workshop mirato · 4 ore - Alternative formats: Workshop principale · 4–6 ore - Delivery: In presenza presso il cliente, online o in modalità ibrida - Languages: Erogato in inglese, francese o tedesco - Prerequisites: Nessun prerequisito tecnico; gli esercizi usano strumenti approvati ed esempi non sensibili. - Audience: Docenti, formatori, learning designer, team universitari e responsabili dell’istruzione. - Reviewed: 2026-07-10 ## Tools participants use - **ChatGPT:** Redigere, analizzare, fare ricerca e trasformare il lavoro ricorrente in istruzioni riutilizzabili. - **Ricerca AI e ricerca approfondita:** Trovare, confrontare e citare fonti aggiornate, distinguendo le prove dall’interpretazione. - **Gli strumenti AI approvati:** Gli esercizi si adattano a sistemi, licenze e limiti sui dati approvati dall’organizzazione. ## Outcomes - Usare l’AI per rafforzare la preparazione delle lezioni - Adattare materiali senza perdere gli obiettivi - Riprogettare la valutazione in un contesto ricco di AI - Dare agli studenti indicazioni chiare per un uso responsabile ## Practical syllabus ### 1. Compiti didattici e limiti Scegliere dove l’AI aiuta e dove il giudizio del docente resta essenziale. **Working output:** Modello di pianificazione delle lezioni ### 2. Progettazione e adattamento Creare attività, esempi e varianti accessibili legati agli obiettivi. **Working output:** Attività di valutazione riprogettata ### 3. Feedback e valutazione Migliorare il feedback e creare compiti che rendano visibile il pensiero. **Working output:** Guida AI per gli studenti ### 4. Integrità e alfabetizzazione AI Definire aspettative trasparenti e insegnare a mettere in discussione i risultati. **Working output:** Checklist privacy e revisione ### 5. Privacy e workflow disciplinare Definire limiti sui dati e costruire un workflow adatto. **Working output:** Modello di pianificazione delle lezioni ## What the team takes away - Modello di pianificazione delle lezioni - Attività di valutazione riprogettata - Guida AI per gli studenti - Checklist privacy e revisione ## Prepared delivery - Colloquio di allineamento con lo sponsor - Breve questionario per i partecipanti - Esempi adattati al lavoro reale - Pratica guidata dal vivo - Risorse digitali - Sintesi concisa del facilitatore ## Frequently asked questions ### Cosa realizzerà il team nel workshop AI per l’educazione? Risparmiare tempo di preparazione migliorando progettazione didattica, valutazione e guida agli studenti. I risultati pratici sono: Usare l’AI per rafforzare la preparazione delle lezioni; Adattare materiali senza perdere gli obiettivi; Riprogettare la valutazione in un contesto ricco di AI; Dare agli studenti indicazioni chiare per un uso responsabile. ### A chi è rivolto il workshop AI per l’educazione? Docenti, formatori, learning designer, team universitari e responsabili dell’istruzione. ### Quali strumenti useranno i partecipanti? Lo stack pratico include ChatGPT, Ricerca AI e ricerca approfondita, Gli strumenti AI approvati. Gli esercizi vengono adattati alle licenze e ai sistemi approvati dall’organizzazione. ### Quanto dura il workshop e come viene erogato? Il formato consigliato è Workshop mirato · 4 ore. Ogni workshop principale resta compreso tra quattro e sei ore; le alternative sono Workshop principale · 4–6 ore. Scegliete una sessione in presenza presso la vostra organizzazione o in una sede concordata, un workshop interamente online oppure un formato ibrido. L’erogazione è disponibile in inglese, francese o tedesco. ### Quale preparazione è necessaria? Non servono prerequisiti tecnici. Un breve colloquio con lo sponsor e un questionario consentono di adattare gli esempi a strumenti approvati e lavoro non sensibile. ### Cosa porta con sé il team? Il pacchetto comprende Modello di pianificazione delle lezioni, Attività di valutazione riprogettata, Guida AI per gli studenti, Checklist privacy e revisione, risorse digitali e una sintesi concisa del facilitatore. --- Provider: AI Workshop Switzerland Canonical page: https://aiworkshop.ch/it/workshops/ai-for-education/ Contact: hello@aiworkshop.ch