# IA pour développeurs : du ticket au changement vérifié > Établir un workflow de développement assisté par l’IA, du ticket au changement testé et revu. Les développeurs apprennent à fournir le bon contexte du dépôt, planifier les changements, examiner le travail généré, exécuter les tests et laisser des preuves aux reviewers. L’objectif est la fiabilité d’équipe, pas la vitesse de frappe. ## Ce que ce programme change concrètement Les assistants de code peuvent produire un changement convaincant avant de comprendre le dépôt, la raison du ticket ou les tests qui protègent le système. L’atelier traite donc le développement assisté par l’IA comme une pratique d’équipe plutôt qu’une collection de raccourcis. Les développeurs apprennent à fournir le bon contexte, exiger un plan, examiner le diff, lancer les tests utiles et laisser des preuves qui simplifient la revue au lieu de la rendre plus incertaine. La session ne suit pas une suite figée de démonstrations. Le facilitateur travaille avec l’équipe sur Préparer le contexte du dépôt, Du ticket au plan, Du plan au changement en utilisant GitHub Copilot, Codex & coding agents, Agent Design Canvas, Vos outils IA approuvés, lorsque ces systèmes sont approuvés et disponibles. Les participants comparent les premiers résultats, rendent le contexte manquant visible et améliorent le travail ensemble. Ils comprennent ainsi non seulement quelle demande fonctionne, mais pourquoi un résultat est suffisamment fiable pour l’étape suivante. La valeur ne doit pas s’arrêter à la sortie de la salle. Les exercices produisent donc des résultats concrets comme Modèle d’instructions de dépôt, Workflow de développement prêt pour les agents, Liste de preuves de test. Ils donnent aux collègues un point de départ compréhensible, montrent où la vérification humaine reste nécessaire et rendent le prochain pilote plus petit et réaliste. Un suivi optionnel peut ensuite partir de ces artefacts plutôt que recommencer par une introduction générale. ## À quoi ressemble un AI Workshop Ces photographies proviennent de vraies sessions d’AI Workshop en Suisse ; il ne s’agit pas d’illustrations générées. Les légendes conservent le contexte réel, même lorsqu’une image montre une dimension plus large de l’expérience. ![Un participant teste un workflow assisté par l’IA sur son ordinateur. Atelier d’IA agentique · Lausanne · mai 2026.](https://aiworkshop.ch/images/evidence/agentic-ai-workshop-lausanne-hands-on-coding.webp) _Un participant teste un workflow assisté par l’IA sur son ordinateur · Atelier d’IA agentique · Lausanne · mai 2026_ ![Des cartes de méthode rendent visibles la discussion et les étapes de vérification. Innovation Time Lausanne × AI Workshop · UNIL · mai 2026.](https://aiworkshop.ch/images/evidence/university-ai-workshop-agent-design-method-cards-lausanne.webp) _Des cartes de méthode rendent visibles la discussion et les étapes de vérification · Innovation Time Lausanne × AI Workshop · UNIL · mai 2026_ ![Le facilitateur rend explicites les outils, connexions et contrôles humains. Atelier d’IA agentique · Lausanne · mai 2026.](https://aiworkshop.ch/images/evidence/agentic-ai-workshop-lausanne-mcp-architecture.webp) _Le facilitateur rend explicites les outils, connexions et contrôles humains · Atelier d’IA agentique · Lausanne · mai 2026_ ![Le facilitateur examine le travail d’un participant directement sur son ordinateur. Innovation Time Lausanne × AI Workshop · UNIL · mai 2026.](https://aiworkshop.ch/images/evidence/university-ai-workshop-george-mentoring-student-agent-design-lausanne.webp) _Le facilitateur examine le travail d’un participant directement sur son ordinateur · Innovation Time Lausanne × AI Workshop · UNIL · mai 2026_ ## Program facts - Recommended format: Atelier principal · 4–6 heures - Alternative formats: Atelier ciblé · 4 heures, Clinique de suivi optionnelle · 60–90 minutes - Delivery: En présentiel sur site, en ligne ou en hybride - Languages: Animé en français, anglais ou allemand - Prerequisites: Aucun prérequis technique ; les exercices utilisent les outils approuvés et des exemples non sensibles. - Audience: Ingénieurs logiciels, leads techniques, équipes plateforme et produit utilisant ou évaluant assistants de code et agents. - Reviewed: 2026-07-10 ## Tools participants use - **GitHub Copilot, Codex & coding agents:** Passer du ticket au plan, au changement, aux tests et à la revue dans l’environnement approuvé. - **Agent Design Canvas:** Définir la mission, les sources, outils, autorisations, décisions et contrôles humains avant de construire. - **Vos outils IA approuvés:** Les exercices s’adaptent aux systèmes, licences et règles de données approuvés par votre organisation. ## Outcomes - Fournir un contexte de dépôt utile - Passer du ticket à un plan explicite - Exiger tests et preuves de revue du travail d’agent - Définir limites, autorisations et standards d’équipe ## Practical syllabus ### 1. Préparer le contexte du dépôt Créer consignes, notes d’architecture et contraintes suivies par l’outil. **Working output:** Modèle d’instructions de dépôt ### 2. Du ticket au plan Transformer une demande ambiguë en plan d’implémentation révisable. **Working output:** Workflow de développement prêt pour les agents ### 3. Du plan au changement Faire des modifications ciblées, examiner les diffs et garder le contrôle. **Working output:** Liste de preuves de test ### 4. Tests, sécurité et revue Exiger des preuves, tester les échecs et examiner les changements sensibles. **Working output:** Standard d’équipe et backlog pilote ### 5. Standard de fonctionnement Définir outils, autorisations, règles de revue et backlog pilote. **Working output:** Modèle d’instructions de dépôt ## What the team takes away - Modèle d’instructions de dépôt - Workflow de développement prêt pour les agents - Liste de preuves de test - Standard d’équipe et backlog pilote ## Prepared delivery - Entretien de cadrage avec le sponsor - Court questionnaire participant - Exemples adaptés à votre travail - Pratique guidée en direct - Ressources numériques - Synthèse concise du facilitateur ## Frequently asked questions ### Que réalisera notre équipe dans l’atelier IA pour développeurs ? Établir un workflow de développement assisté par l’IA, du ticket au changement testé et revu. Les résultats pratiques sont : Fournir un contexte de dépôt utile ; Passer du ticket à un plan explicite ; Exiger tests et preuves de revue du travail d’agent ; Définir limites, autorisations et standards d’équipe. ### À qui s’adresse l’atelier IA pour développeurs ? Ingénieurs logiciels, leads techniques, équipes plateforme et produit utilisant ou évaluant assistants de code et agents. ### Quels outils les participants utiliseront-ils ? La pratique inclut GitHub Copilot, Codex & coding agents, Agent Design Canvas, Vos outils IA approuvés. Les exercices sont adaptés aux licences et systèmes approuvés par votre organisation. ### Quelle est la durée et le mode de livraison ? Le format recommandé est Atelier principal · 4–6 heures. Chaque atelier principal reste compris entre quatre et six heures ; les alternatives sont Atelier ciblé · 4 heures, Clinique de suivi optionnelle · 60–90 minutes. Choisissez une session en présentiel dans votre organisation ou dans un lieu convenu, un atelier entièrement en ligne ou un format hybride. L’animation est possible en français, anglais ou allemand. ### Quelle préparation est nécessaire ? Aucun prérequis technique. Un court entretien sponsor et un questionnaire participant permettent d’adapter les exemples aux outils approuvés et à du travail non sensible. ### Que conserve l’équipe après l’atelier ? Le pack de travail comprend Modèle d’instructions de dépôt, Workflow de développement prêt pour les agents, Liste de preuves de test, Standard d’équipe et backlog pilote, les ressources numériques et une synthèse concise du facilitateur. --- Provider: AI Workshop Switzerland Canonical page: https://aiworkshop.ch/fr/workshops/ai-for-developers/ Contact: hello@aiworkshop.ch