# IA pour la Business Intelligence et la décision > Passer d’une question métier à un brief décisionnel vérifié et explicable. Les équipes pratiquent un workflow complet des données à la décision : cadrer la question, examiner les données, explorer les tendances, contester les hypothèses et communiquer ce que les preuves permettent réellement de conclure. ## Ce que ce programme change concrètement Une meilleure analyse ne commence pas en demandant à l’IA de trouver un insight. Elle commence par une décision, une définition claire des chiffres et une vision honnête de ce que les données ne peuvent pas répondre. L’atelier ralentit volontairement ces étapes, puis utilise l’IA pour explorer les tableaux, questionner les écarts, comparer des scénarios et expliquer les résultats. L’objectif n’est pas l’analyse automatique, mais un brief que d’autres peuvent comprendre, contester et valider. La session ne suit pas une suite figée de démonstrations. Le facilitateur travaille avec l’équipe sur Cadrer la décision, Préparer les données, Explorer les tendances en utilisant Tableurs et outils de données, ChatGPT, Recherche IA et recherche approfondie, lorsque ces systèmes sont approuvés et disponibles. Les participants comparent les premiers résultats, rendent le contexte manquant visible et améliorent le travail ensemble. Ils comprennent ainsi non seulement quelle demande fonctionne, mais pourquoi un résultat est suffisamment fiable pour l’étape suivante. La valeur ne doit pas s’arrêter à la sortie de la salle. Les exercices produisent donc des résultats concrets comme Brief de décision et d’analyse, Bibliothèque de questions réutilisables, Liste de vérification. Ils donnent aux collègues un point de départ compréhensible, montrent où la vérification humaine reste nécessaire et rendent le prochain pilote plus petit et réaliste. Un suivi optionnel peut ensuite partir de ces artefacts plutôt que recommencer par une introduction générale. ## À quoi ressemble un AI Workshop Ces photographies proviennent de vraies sessions d’AI Workshop en Suisse ; il ne s’agit pas d’illustrations générées. Les légendes conservent le contexte réel, même lorsqu’une image montre une dimension plus large de l’expérience. ![George accompagne les participants pendant un exercice sur l’IA en finance. Innovation Time Lausanne × AI Workshop · UNIL · mai 2026.](https://aiworkshop.ch/images/evidence/ai-finance-facilitated-exercise-lausanne.webp) _George accompagne les participants pendant un exercice sur l’IA en finance · Innovation Time Lausanne × AI Workshop · UNIL · mai 2026_ ![Un résultat produit en direct est vérifié avec le groupe plutôt qu’accepté immédiatement. Atelier d’IA agentique · Lausanne · mai 2026.](https://aiworkshop.ch/images/evidence/agentic-ai-training-switzerland-agent-export.webp) _Un résultat produit en direct est vérifié avec le groupe plutôt qu’accepté immédiatement · Atelier d’IA agentique · Lausanne · mai 2026_ ![Le groupe discute des limites et de la vérification avant de construire. Atelier d’IA agentique · Lausanne · mai 2026.](https://aiworkshop.ch/images/evidence/agentic-ai-training-lausanne-facilitated-discussion.webp) _Le groupe discute des limites et de la vérification avant de construire · Atelier d’IA agentique · Lausanne · mai 2026_ ![Une participante transforme la discussion en brief de workflow écrit. Innovation Time Lausanne × AI Workshop · UNIL · mai 2026.](https://aiworkshop.ch/images/evidence/university-ai-workshop-student-worksheet-exercise-lausanne.webp) _Une participante transforme la discussion en brief de workflow écrit · Innovation Time Lausanne × AI Workshop · UNIL · mai 2026_ ## Program facts - Recommended format: Atelier principal · 4–6 heures - Alternative formats: Atelier ciblé · 4 heures - Delivery: En présentiel sur site, en ligne ou en hybride - Languages: Animé en français, anglais ou allemand - Prerequisites: Aucun prérequis technique ; les exercices utilisent les outils approuvés et des exemples non sensibles. - Audience: Analystes, responsables et équipes finance, opérations ou commerciales qui travaillent avec des rapports, tableaux et décisions récurrentes. - Reviewed: 2026-07-10 ## Tools participants use - **Tableurs et outils de données:** Explorer des tableaux, tester des hypothèses et produire des synthèses vérifiées avec leurs sources. - **ChatGPT:** Rédiger, analyser, rechercher et transformer les tâches récurrentes en consignes réutilisables. - **Recherche IA et recherche approfondie:** Trouver, comparer et citer des sources actuelles, puis distinguer les preuves de l’interprétation. ## Outcomes - Commencer par la décision plutôt que par le graphique - Explorer des tableaux sans masquer les hypothèses - Vérifier tendances, anomalies et calculs - Créer un récit décisionnel concis avec ses limites ## Practical syllabus ### 1. Cadrer la décision Définir la question, le responsable, la période et les preuves nécessaires. **Working output:** Brief de décision et d’analyse ### 2. Préparer les données Examiner colonnes, valeurs manquantes, définitions et champs sensibles. **Working output:** Bibliothèque de questions réutilisables ### 3. Explorer les tendances Étudier variations et anomalies avec des questions en langage courant. **Working output:** Liste de vérification ### 4. Tester des scénarios Rendre les hypothèses visibles et comparer des options sans confondre estimation et fait. **Working output:** Modèle de reporting récurrent ### 5. Communiquer et valider Créer graphiques et commentaires avec sources et approbation humaine. **Working output:** Brief de décision et d’analyse ## What the team takes away - Brief de décision et d’analyse - Bibliothèque de questions réutilisables - Liste de vérification - Modèle de reporting récurrent ## Prepared delivery - Entretien de cadrage avec le sponsor - Court questionnaire participant - Exemples adaptés à votre travail - Pratique guidée en direct - Ressources numériques - Synthèse concise du facilitateur ## Frequently asked questions ### Que réalisera notre équipe dans l’atelier IA pour la Business Intelligence ? Passer d’une question métier à un brief décisionnel vérifié et explicable. Les résultats pratiques sont : Commencer par la décision plutôt que par le graphique ; Explorer des tableaux sans masquer les hypothèses ; Vérifier tendances, anomalies et calculs ; Créer un récit décisionnel concis avec ses limites. ### À qui s’adresse l’atelier IA pour la Business Intelligence ? Analystes, responsables et équipes finance, opérations ou commerciales qui travaillent avec des rapports, tableaux et décisions récurrentes. ### Quels outils les participants utiliseront-ils ? La pratique inclut Tableurs et outils de données, ChatGPT, Recherche IA et recherche approfondie. Les exercices sont adaptés aux licences et systèmes approuvés par votre organisation. ### Quelle est la durée et le mode de livraison ? Le format recommandé est Atelier principal · 4–6 heures. Chaque atelier principal reste compris entre quatre et six heures ; les alternatives sont Atelier ciblé · 4 heures. Choisissez une session en présentiel dans votre organisation ou dans un lieu convenu, un atelier entièrement en ligne ou un format hybride. L’animation est possible en français, anglais ou allemand. ### Quelle préparation est nécessaire ? Aucun prérequis technique. Un court entretien sponsor et un questionnaire participant permettent d’adapter les exemples aux outils approuvés et à du travail non sensible. ### Que conserve l’équipe après l’atelier ? Le pack de travail comprend Brief de décision et d’analyse, Bibliothèque de questions réutilisables, Liste de vérification, Modèle de reporting récurrent, les ressources numériques et une synthèse concise du facilitateur. --- Provider: AI Workshop Switzerland Canonical page: https://aiworkshop.ch/fr/workshops/ai-for-business-intelligence/ Contact: hello@aiworkshop.ch