# Ateliers IA pour universités, enseignants et étudiants > Donner à chaque public universitaire une manière pratique et responsable d’utiliser l’IA dans son travail. Choisissez un parcours pour étudiants, enseignants, chercheurs, services, formation continue ou alumni. Chaque format associe outils actuels, pratique guidée, jugement académique et livrables adaptables après la session. ## Ce que ce programme change concrètement Une université a rarement un seul public IA. Les étudiants décident comment apprendre et déclarer leur usage, les enseignants repensent cours et évaluations, les chercheurs testent de nouveaux soutiens et les services examinent leurs workflows. Un bon programme campus respecte ces différences. AI Workshop commence donc par la cohorte et ses responsabilités, puis choisit les exemples, le niveau technique et les livrables adaptés à ce groupe. La session ne suit pas une suite figée de démonstrations. Le facilitateur travaille avec l’équipe sur Choisir le parcours, Comprendre les capacités actuelles, Pratiquer selon le rôle en utilisant ChatGPT, Agent Design Canvas, Vos outils IA approuvés, lorsque ces systèmes sont approuvés et disponibles. Les participants comparent les premiers résultats, rendent le contexte manquant visible et améliorent le travail ensemble. Ils comprennent ainsi non seulement quelle demande fonctionne, mais pourquoi un résultat est suffisamment fiable pour l’étape suivante. La valeur ne doit pas s’arrêter à la sortie de la salle. Les exercices produisent donc des résultats concrets comme Cahier adapté au parcours, Guide d’usage responsable, Workflow ou brief d’agent adaptable. Ils donnent aux collègues un point de départ compréhensible, montrent où la vérification humaine reste nécessaire et rendent le prochain pilote plus petit et réaliste. Un suivi optionnel peut ensuite partir de ces artefacts plutôt que recommencer par une introduction générale. ## À quoi ressemble un AI Workshop Ces photographies proviennent de vraies sessions d’AI Workshop en Suisse ; il ne s’agit pas d’illustrations générées. Les légendes conservent le contexte réel, même lorsqu’une image montre une dimension plus large de l’expérience. ![Des cartes de méthode rendent visibles la discussion et les étapes de vérification. Innovation Time Lausanne × AI Workshop · UNIL · mai 2026.](https://aiworkshop.ch/images/evidence/university-ai-workshop-agent-design-method-cards-lausanne.webp) _Des cartes de méthode rendent visibles la discussion et les étapes de vérification · Innovation Time Lausanne × AI Workshop · UNIL · mai 2026_ ![Une explication en direct relie la méthode aux questions de la cohorte. Innovation Time Lausanne × AI Workshop · UNIL · mai 2026.](https://aiworkshop.ch/images/evidence/university-ai-workshop-innovation-time-facilitator-lausanne.webp) _Une explication en direct relie la méthode aux questions de la cohorte · Innovation Time Lausanne × AI Workshop · UNIL · mai 2026_ ![Le facilitateur examine le travail d’un participant directement sur son ordinateur. Innovation Time Lausanne × AI Workshop · UNIL · mai 2026.](https://aiworkshop.ch/images/evidence/university-ai-workshop-george-mentoring-student-agent-design-lausanne.webp) _Le facilitateur examine le travail d’un participant directement sur son ordinateur · Innovation Time Lausanne × AI Workshop · UNIL · mai 2026_ ![Des participants présentent les ressources imprimées utilisées pendant l’exercice. Innovation Time Lausanne × AI Workshop · UNIL · mai 2026.](https://aiworkshop.ch/images/evidence/university-ai-workshop-resources-lausanne.webp) _Des participants présentent les ressources imprimées utilisées pendant l’exercice · Innovation Time Lausanne × AI Workshop · UNIL · mai 2026_ ## Program facts - Recommended format: Atelier ciblé · 4 heures - Alternative formats: Atelier principal · 4–6 heures, Atelier principal et suivi optionnel - Delivery: En présentiel sur site, en ligne ou en hybride - Languages: Animé en français, anglais ou allemand - Prerequisites: Aucun prérequis technique ; les exercices utilisent les outils approuvés et des exemples non sensibles. - Audience: Universités, écoles, équipes de formation continue et communautés académiques qui préparent un apprentissage pratique pour une cohorte définie. - Reviewed: 2026-07-10 ## Tools participants use - **ChatGPT:** Rédiger, analyser, rechercher et transformer les tâches récurrentes en consignes réutilisables. - **Agent Design Canvas:** Définir la mission, les sources, outils, autorisations, décisions et contrôles humains avant de construire. - **Vos outils IA approuvés:** Les exercices s’adaptent aux systèmes, licences et règles de données approuvés par votre organisation. ## Outcomes - Choisir le parcours adapté à la cohorte - Pratiquer des tâches liées aux rôles académiques - Traiter intégrité, confidentialité et jugement humain - Réutiliser guides et livrables après l’atelier ## Practical syllabus ### 1. Choisir le parcours Aligner la session sur étudiants, enseignants, recherche, services ou formation continue. **Working output:** Cahier adapté au parcours ### 2. Comprendre les capacités actuelles Utiliser les outils disponibles dans l’institution et rendre leurs limites visibles. **Working output:** Guide d’usage responsable ### 3. Pratiquer selon le rôle Travailler des scénarios d’enseignement, d’étude, de recherche ou de service. **Working output:** Workflow ou brief d’agent adaptable ### 4. Fixer des limites responsables Traiter intégrité, confidentialité, transparence, vérification et responsabilité. **Working output:** Plan d’étapes pour la cohorte ### 5. Réutiliser le travail Créer guides, modèles et prochaines étapes pour la cohorte. **Working output:** Cahier adapté au parcours ## What the team takes away - Cahier adapté au parcours - Guide d’usage responsable - Workflow ou brief d’agent adaptable - Plan d’étapes pour la cohorte ## Prepared delivery - Entretien de cadrage avec le sponsor - Court questionnaire participant - Exemples adaptés à votre travail - Pratique guidée en direct - Ressources numériques - Synthèse concise du facilitateur ## Frequently asked questions ### Que réalisera notre équipe dans l’atelier IA pour les universités ? Donner à chaque public universitaire une manière pratique et responsable d’utiliser l’IA dans son travail. Les résultats pratiques sont : Choisir le parcours adapté à la cohorte ; Pratiquer des tâches liées aux rôles académiques ; Traiter intégrité, confidentialité et jugement humain ; Réutiliser guides et livrables après l’atelier. ### À qui s’adresse l’atelier IA pour les universités ? Universités, écoles, équipes de formation continue et communautés académiques qui préparent un apprentissage pratique pour une cohorte définie. ### Quels outils les participants utiliseront-ils ? La pratique inclut ChatGPT, Agent Design Canvas, Vos outils IA approuvés. Les exercices sont adaptés aux licences et systèmes approuvés par votre organisation. ### Quelle est la durée et le mode de livraison ? Le format recommandé est Atelier ciblé · 4 heures. Chaque atelier principal reste compris entre quatre et six heures ; les alternatives sont Atelier principal · 4–6 heures, Atelier principal et suivi optionnel. Choisissez une session en présentiel dans votre organisation ou dans un lieu convenu, un atelier entièrement en ligne ou un format hybride. L’animation est possible en français, anglais ou allemand. ### Quelle préparation est nécessaire ? Aucun prérequis technique. Un court entretien sponsor et un questionnaire participant permettent d’adapter les exemples aux outils approuvés et à du travail non sensible. ### Que conserve l’équipe après l’atelier ? Le pack de travail comprend Cahier adapté au parcours, Guide d’usage responsable, Workflow ou brief d’agent adaptable, Plan d’étapes pour la cohorte, les ressources numériques et une synthèse concise du facilitateur. --- Provider: AI Workshop Switzerland Canonical page: https://aiworkshop.ch/fr/universities/ Contact: hello@aiworkshop.ch