# KI für Business Intelligence und Entscheidungen

> Von der Geschäftsfrage zu einem geprüften, nachvollziehbaren Entscheidungsbriefing.

Teams üben einen vollständigen Daten-zu-Entscheidung-Workflow: Frage klären, Daten prüfen, Muster untersuchen, Annahmen hinterfragen und verständlich zeigen, was die Evidenz trägt.

## Was dieses Programm in der Praxis verändert

Bessere Analyse beginnt nicht mit der Bitte an KI, einen Insight zu finden. Sie beginnt mit einer Entscheidung, klar definierten Kennzahlen und einem ehrlichen Blick auf das, was die Daten nicht beantworten können. Der Workshop verlangsamt genau diese entscheidenden Schritte und nutzt KI anschliessend für Tabellen, Abweichungen, Szenarien und verständliche Erklärungen. Ziel ist keine automatische Analyse, sondern ein Entscheidungsbriefing, das andere nachvollziehen, hinterfragen und freigeben können.

Die Session folgt keiner starren Demo-Abfolge. Der Facilitator arbeitet mit dem Team an Entscheidung rahmen, Daten vorbereiten, Muster untersuchen und nutzt dabei Tabellen- und Daten-Tools, ChatGPT, KI-Suche und vertiefte Recherche, sofern diese Systeme freigegeben und verfügbar sind. Die Teilnehmenden vergleichen erste Ergebnisse, machen fehlenden Kontext sichtbar und verbessern die Arbeit gemeinsam. Dadurch verstehen sie nicht nur, welche Eingabe funktioniert, sondern auch, warum ein Ergebnis vertrauenswürdig genug für den nächsten Arbeitsschritt ist.

Der Wert soll nicht enden, wenn der Workshopraum verlassen wird. Deshalb entstehen während der Übungen konkrete Ergebnisse wie Entscheidungs- und Analysebriefing, Wiederverwendbare Fragenbibliothek, Prüfcheckliste. Sie geben Kolleginnen und Kollegen einen nachvollziehbaren Ausgangspunkt, zeigen, wo menschliche Prüfung erforderlich ist, und machen den nächsten Pilot kleiner und realistischer. Optionale Follow-up-Sessions können anschliessend auf diesen Artefakten aufbauen, statt wieder bei einer allgemeinen Einführung zu beginnen.

## So sieht ein AI Workshop in der Praxis aus

Diese Fotografien stammen aus realen AI-Workshop-Sessions in der Schweiz und sind keine generierten Illustrationen. Die Bildunterschriften bewahren den tatsächlichen Kontext, auch wenn ein Foto einen übergreifenden Teil der Lernerfahrung zeigt.

![George begleitet mit Teilnehmenden eine Übung zu KI in Finance. Innovation Time Lausanne × AI Workshop · UNIL · Mai 2026.](https://aiworkshop.ch/images/evidence/ai-finance-facilitated-exercise-lausanne.webp)

_George begleitet mit Teilnehmenden eine Übung zu KI in Finance · Innovation Time Lausanne × AI Workshop · UNIL · Mai 2026_

![Ein Live-Ergebnis wird mit der Gruppe geprüft statt sofort übernommen. Agentic-AI-Workshop · Lausanne · Mai 2026.](https://aiworkshop.ch/images/evidence/agentic-ai-training-switzerland-agent-export.webp)

_Ein Live-Ergebnis wird mit der Gruppe geprüft statt sofort übernommen · Agentic-AI-Workshop · Lausanne · Mai 2026_

![Die Gruppe diskutiert Grenzen und Prüfung vor der Umsetzung. Agentic-AI-Workshop · Lausanne · Mai 2026.](https://aiworkshop.ch/images/evidence/agentic-ai-training-lausanne-facilitated-discussion.webp)

_Die Gruppe diskutiert Grenzen und Prüfung vor der Umsetzung · Agentic-AI-Workshop · Lausanne · Mai 2026_

![Eine Teilnehmerin überführt die Diskussion in einen schriftlichen Workflow-Brief. Innovation Time Lausanne × AI Workshop · UNIL · Mai 2026.](https://aiworkshop.ch/images/evidence/university-ai-workshop-student-worksheet-exercise-lausanne.webp)

_Eine Teilnehmerin überführt die Diskussion in einen schriftlichen Workflow-Brief · Innovation Time Lausanne × AI Workshop · UNIL · Mai 2026_

## Program facts

- Recommended format: Kernworkshop · 4–6 Stunden
- Alternative formats: Fokussierter Workshop · 4 Stunden
- Delivery: Vor Ort, online oder hybrid
- Languages: Durchführung auf Deutsch, Englisch oder Französisch
- Prerequisites: Keine technischen Vorkenntnisse; die Übungen nutzen freigegebene Tools und nicht sensible Beispiele.
- Audience: Analystinnen und Analysten, Führungskräfte sowie Finance-, Operations- und Vertriebsteams mit Reports, Tabellen oder wiederkehrenden Entscheidungen.
- Reviewed: 2026-07-10

## Tools participants use

- **Tabellen- und Daten-Tools:** Tabellen untersuchen, Annahmen testen und geprüfte Zusammenfassungen mit nachvollziehbaren Quellen erstellen.
- **ChatGPT:** Entwürfe, Analysen und Recherchen erstellen und wiederkehrende Arbeit in nutzbare Team-Anleitungen überführen.
- **KI-Suche und vertiefte Recherche:** Aktuelle Quellen finden, vergleichen und zitieren sowie Fakten klar von Interpretation trennen.

## Outcomes

- Analyse mit einer Entscheidung statt einem Diagramm beginnen
- Tabellen erkunden, ohne Annahmen zu verstecken
- Trends, Auffälligkeiten und Berechnungen prüfen
- Eine klare Entscheidungsstory mit Grenzen erstellen

## Practical syllabus

### 1. Entscheidung rahmen

Frage, Verantwortung, Zeitraum und benötigte Evidenz definieren.

**Working output:** Entscheidungs- und Analysebriefing

### 2. Daten vorbereiten

Spalten, Lücken, Definitionen und sensible Felder prüfen.

**Working output:** Wiederverwendbare Fragenbibliothek

### 3. Muster untersuchen

Trends, Abweichungen und Auffälligkeiten in Alltagssprache analysieren.

**Working output:** Prüfcheckliste

### 4. Szenarien testen

Annahmen sichtbar machen und Alternativen vergleichen.

**Working output:** Muster für wiederkehrende Reports

### 5. Kommunizieren und freigeben

Diagramme und Kommentare mit Quellenpfad und menschlicher Freigabe erstellen.

**Working output:** Entscheidungs- und Analysebriefing

## What the team takes away

- Entscheidungs- und Analysebriefing
- Wiederverwendbare Fragenbibliothek
- Prüfcheckliste
- Muster für wiederkehrende Reports

## Prepared delivery

- Abstimmung mit dem Sponsor
- Kurze Teilnehmerbefragung
- Beispiele aus Ihrem Arbeitskontext
- Moderierte Live-Praxis
- Digitale Unterlagen
- Kompakte Zusammenfassung

## Frequently asked questions

### Was erreicht unser Team im Workshop KI für Business Intelligence?

Von der Geschäftsfrage zu einem geprüften, nachvollziehbaren Entscheidungsbriefing. Die praktischen Ergebnisse: Analyse mit einer Entscheidung statt einem Diagramm beginnen; Tabellen erkunden, ohne Annahmen zu verstecken; Trends, Auffälligkeiten und Berechnungen prüfen; Eine klare Entscheidungsstory mit Grenzen erstellen.

### Für wen ist der Workshop KI für Business Intelligence gedacht?

Analystinnen und Analysten, Führungskräfte sowie Finance-, Operations- und Vertriebsteams mit Reports, Tabellen oder wiederkehrenden Entscheidungen.

### Welche Tools nutzen die Teilnehmenden?

Der praktische Stack umfasst Tabellen- und Daten-Tools, ChatGPT, KI-Suche und vertiefte Recherche. Die Übungen werden an freigegebene Lizenzen und Systeme Ihrer Organisation angepasst.

### Wie lange dauert der Workshop und wie wird er durchgeführt?

Empfohlen wird Kernworkshop · 4–6 Stunden. Jeder Kernworkshop bleibt innerhalb von vier bis sechs Stunden; Alternativen sind Fokussierter Workshop · 4 Stunden. Wählen Sie eine Session vor Ort in Ihrer Organisation oder an einem vereinbarten Ort, einen vollständig online durchgeführten Workshop oder ein hybrides Format. Die Durchführung ist auf Deutsch, Englisch oder Französisch möglich.

### Welche Vorbereitung ist nötig?

Technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Ein kurzes Sponsorengespräch und eine Teilnehmerbefragung helfen, Beispiele auf freigegebene Tools und nicht sensible Arbeit abzustimmen.

### Was nimmt das Team mit?

Das Arbeitspaket enthält Entscheidungs- und Analysebriefing, Wiederverwendbare Fragenbibliothek, Prüfcheckliste, Muster für wiederkehrende Reports, digitale Unterlagen und eine kompakte Zusammenfassung des Facilitators.

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Provider: AI Workshop Switzerland  
Canonical page: https://aiworkshop.ch/de/workshops/ai-for-business-intelligence/  
Contact: hello@aiworkshop.ch